Smartviolet.

Очень часто возникает необходимость каким-либо способом визуализировать данные, например в виде графиков и диаграмм. В такой ситуации на помощь может прийти плагинчег - open flash chart.

Ну и для начала установим его:

ruby script/plugin install http://svn.pullmonkey.com/plugins/trunk/open_flash_chart/

После нужно скопировать файлик open_flash_chart.swf в path/to/your/app/public/ и файлик swfobject.js в  path/to/your/app/public/javascripts.

Данный плагин сводит до минимума роботу программиста, поэтому не буду изощряться примерами и просто оставлю ссылку, где все и так видно. Кому интересно жмем сюда

В последнее время в интернете появляется все больше разного рода шпаргалок, так называемых Cheat Sheet.

Мы собрали парочку ссылок на самые интересные (с нашей точки зрения). Итак:

• Вот на этом сайте часто выкладывают довольно толковые.
  • Subversion Cheat Sheet pdf, png;
  • Regular Expressions Cheat Sheet pdf, png;
  • CSS Cheat Sheet pdf, png;
  • HTML Cheat Sheet pdf, png.

• Кроме того есть еще и такой сайт где собраны все самые интересные шпаргалки в одном месте. Приведу парочку прямых ссылок:
  • Ruby pdf, png1, png2, pdf2, pdf3;
  • Ruby On Rails pdf, png, pdf2, pdf3.

В целом шпаргалки можно применять в качестве красивых и функциональных обоев на стену.

Дело в том, что Ruby on Rails не поддерживает составные первичные ключи. Но эту проблему можно решить с помощью гемки composite_primary_keys.

И ставим gem:

  gem install composite_primary_keys

Модель с составным первичным ключем будет выглядеть следующим образом:

  require 'composite_primary_keys'

  class Probability < ActiveRecord::Base
    set_primary_keys :row, :col
  end

И напоследок несколько примеров использования:

  Probability.primary_key # => [:row, :col]
  Probability.primary_key.to_s # => "row,col"
  Probability.find(1,1) # => <Probability row: 1, col: 1, val: 17>
  Probability.find [1,1],[1,2] # => [<Probability row: 1, col: 1, val: 17>, <Probability row: 1, col: 2, val: 19>]
  Probability.find(:first).to_param # => "1,1"

Создание поиска по сайту задача частая и тривиальная. В Rails в основном осуществляется поиск по информации, которая хранится в моделях. Для этого в ActiveRecord есть метод find. Существует масса примеров как можно осуществлять поиск при помощи этого метода. Но у него есть существенный недостаток. На самом деле это обертка вокруг SELECT запроса, поэтому если ваш поиск сложнее чем просто выборка этот метод вам не подойдет. Кроме того, простой find имеет существенный недостаток - скорость. Если Вы используете MySQL, можете переключиться на MySQL full text search - лично я не пробовал но блоги пишут, что сильно ускоряет. Решение плохое так как привяжет вас к СУБД, что не есть очень хорошо.

Для организации эффективного и самое главное быстрого поиска применяются так называемые индексные сервера. Жависты имеют в своем арсенале Lucene - неплохой движок для полнотекстового поиска. Лопатит миллионы строк и возвращает очень даже приемлемые результаты.

Но наряду с позитивом есть и негатив. Lucene - написан на жаве и для того чтобы его использовать нужно поднимать на сервере жаву, Tomcat и т.д. В принципе ничего сложного, тем более есть мануалы.

Но есть альтернатива! ferret - библиотека для полнотекстового поиска написана на Ruby.

Инсталлируем

 gem install ferret

Правда просто? ИМХО gem - гениальная вещь.

Но, есть одно маленькое НО. Для успешной установки ferret на Win32 необходимо иметь в наличии компилятор С/С++. Я воспользовался для этого VC++ 6.0. Для того чтобы все прошло гладко, необходимо настроить пути компиляции( переменные окружения LIB, INCLUDE, PATH).

Используем совместно с ActiveRecord в RubyOnRails

Для того чтобы все было гладко есть плагин - Acts as Ferret. ( Правда этот плагин доступен также и как gem ).

Ставим плагин

script/plugin install svn://projects.jkraemer.net/acts_as_ferret/tags/stable/acts_as_ferret

Используем в моделях

Вписываем в модель такой код:

class Foo < ActiveRecord::Base
   acts_as_ferret
end

Тоже не сложно. После такой записи у вас будет доступен следующий синтаксис:

 Foo.find_with_ferret("запрос")

Кроме того ferret создаст директорию index в Вашем проекте, в которой создаст также поддиректории конфигураций запуска (test, development, production). В этих директориях ferret и будет сохранять индексы. Для каждой модели будет создано свою поддиректорию.

Индексом можно управлять. По умолчанию добавление/удаление данных в модели провоцирует обновление индекса. Кроме того Вы сами можете настраивать, что отображать в поиске а что нет. Для постраничного вывода также существует ряд параметров поиска (limit, page).

Это конечно только вершина айсберга использования ferret, завесу понимания приоткроет чтение документации.

Вот и все. Будут вопросы - пишите.

Если стоит задача работы с csv(Comma Separated Values) файлами на помошь может прийти замечательная гемка fastercsv. Ставится она, как и все, очень просто:

gem install fastercsv

Ну и конечно небольшой примерчег кода где открывается csv файл, парситься и выводиться его содержимое в консоль:

require ‘fastercsv’

FasterCSV.parse( File.open( “example.csv” ) ) do |row|

row.each {|cell| puts cell}

end

Вот и все

Почти Все знают про твиттер. Кто не знает быстро вникаем в тему. Весчь прикольная. Можно писать о том где ты и чем сейчас занят. И еще это одно из самых больших и посещаемых RoR приложений.

Вопчем как и у всех нормальных сервисов у твиттера есть свое апи. Можно юзать REST а можно и гемку, которая припрячет от вас все секреты обмена.

Ставим гемку:

sudo gem install twitter4r

Примерчег

config_file = File.join(File.dirname(__FILE__), ‘twitter.yml’)
twitter = Twitter::Client.from_config(config_file,’development’)

twitter.timeline_for(:me)do |status|

puts status.to_yaml

end

Вопчем играемсо.

Задача:

Сделать xml заглушку ответа состоящую из 20 постов.

Решение на руби:

def success_post_message
messages = “”
20.times do
messages << %Q!

<message>

<guid>#{Time.now.to_f}</guid>
<body>The time is #{Time.now.to_s}</body>
<author_id>author_id_#{Time.now.to_i - 100}</author_id>
<created_at>#{Time.now.to_s}</created_at>

</message>

!
end
%Q!
<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>
<ciabe_response>

<message>Successfully created</message>

<code>201</code>
<data>

<messages>#{messages}</messages>

</data>

<errors>
</errors>

</ciabe_response>
!
end

Вот так вот товарищи. Не перестаем восхищатьсо…

Gravatar (Globally Recognized Avatar) - онлайновый сервис хранения аватаров.  Сервис требует регистрации(регистрация базируется на emal), после чего предоставляется возможность аплодить аватар, который будет асоциироваться с его акаунтом. В общем ничего сверхестественного.

Таким образом предоставляется возможность централизованого хранения своих аватаров, которые будут одинаковы во всех блогах или социальных сетях.

Теперь немного о поддержке интеграции с сервисом в Ваш интернет-ресурс с помощью Rails.

Все очень просто.

Пишим небольшой  хелпер следующего содержания:

require ‘digest/md5′

def gravatar_url_for( email )

# create MD5 hash by email address

hash= Digest::MD5.hexdigest(email)

“http://en.gravatar.com/avatar/#{hash}”

end

И вьюв выглядин следующим образом:

<%= image_tag( gravatar_url_for ( email ))%>

Вот и все:)

Часто возникает необходимость автоматического импорта контактов из таких популярных сервисов как Gmail, AOL, Hotmail и т.д.

Для этого есть ряд методов. Можно вручную написать парсер, который будет заходить в аккаунт и выбирать все адреса. А можно поискать готовые решения.

Программистам на руби в этом плане очень повезло. Есть такой вкусненький джем Blackbook, который способен упростить до 2х строчек кода весь процесс импорта.

По порядку. Ставим:

gem install blackbook

Обязательно ставим все зависимости, которые он предлагает.

Используем:

require ‘rubygems’

require ‘blackbook’
# fetch gmail contacts

gmail_contacts = Blackbook.get :username => ‘bill.gates@gmail.com’,:password => ‘love_sex_rock_n_roll’

gmail_contacts.each do |contact|

p “#{contact[:name]} - #{contact[:email]}\n”

end

Вот и все