Smartviolet.

Бываю случаи, когда необходимо создать модель ActiveRecord но без таблицы в БД. Например, чтобы воспользоваться валидаторами Rails.
Для этого есть замечательный плагин ActiveRecordBaseWithoutTable.
Ставим:

    ruby script/plugin install http://svn.viney.net.nz/things/branches/active_record_base_without_table

Используем в модели:

  class Contact < ActiveRecord::BaseWithoutTable

    column :name, :string

    column :email_address, :string

    column :message, :text

    validates_presence_of :name, :email_address, :string
   end

И все.

Но будьте осторожны некоторые валидаторы лезут в БД чтобы проверить это все. Для таких нужно будет перегружать методы ActiveRecord.

В целом код плагина очень простой. И его можно улучшать на предмет дополнительных возможностей.

Вот и весь плагин.

module ActiveRecord
  class BaseWithoutTable < Base
    self.abstract_class = true

    class << self
      def columns()
        @columns ||= []
      end

      def column(name, sql_type = nil, default = nil, null = true)
        columns << ActiveRecord::ConnectionAdapters::Column.new(name.to_s, default, sql_type.to_s, null)
        reset_column_information
      end

      # Do not reset @columns
      def reset_column_information
		generated_methods.each { |name| undef_method(name) }
 		@column_names = @columns_hash = @content_columns = @dynamic_methods_hash = @read_methods = nil
      end
    end
  end
end

Еще будет.

Создание поиска по сайту задача частая и тривиальная. В Rails в основном осуществляется поиск по информации, которая хранится в моделях. Для этого в ActiveRecord есть метод find. Существует масса примеров как можно осуществлять поиск при помощи этого метода. Но у него есть существенный недостаток. На самом деле это обертка вокруг SELECT запроса, поэтому если ваш поиск сложнее чем просто выборка этот метод вам не подойдет. Кроме того, простой find имеет существенный недостаток - скорость. Если Вы используете MySQL, можете переключиться на MySQL full text search - лично я не пробовал но блоги пишут, что сильно ускоряет. Решение плохое так как привяжет вас к СУБД, что не есть очень хорошо.

Для организации эффективного и самое главное быстрого поиска применяются так называемые индексные сервера. Жависты имеют в своем арсенале Lucene - неплохой движок для полнотекстового поиска. Лопатит миллионы строк и возвращает очень даже приемлемые результаты.

Но наряду с позитивом есть и негатив. Lucene - написан на жаве и для того чтобы его использовать нужно поднимать на сервере жаву, Tomcat и т.д. В принципе ничего сложного, тем более есть мануалы.

Но есть альтернатива! ferret - библиотека для полнотекстового поиска написана на Ruby.

Инсталлируем

 gem install ferret

Правда просто? ИМХО gem - гениальная вещь.

Но, есть одно маленькое НО. Для успешной установки ferret на Win32 необходимо иметь в наличии компилятор С/С++. Я воспользовался для этого VC++ 6.0. Для того чтобы все прошло гладко, необходимо настроить пути компиляции( переменные окружения LIB, INCLUDE, PATH).

Используем совместно с ActiveRecord в RubyOnRails

Для того чтобы все было гладко есть плагин - Acts as Ferret. ( Правда этот плагин доступен также и как gem ).

Ставим плагин

script/plugin install svn://projects.jkraemer.net/acts_as_ferret/tags/stable/acts_as_ferret

Используем в моделях

Вписываем в модель такой код:

class Foo < ActiveRecord::Base
   acts_as_ferret
end

Тоже не сложно. После такой записи у вас будет доступен следующий синтаксис:

 Foo.find_with_ferret("запрос")

Кроме того ferret создаст директорию index в Вашем проекте, в которой создаст также поддиректории конфигураций запуска (test, development, production). В этих директориях ferret и будет сохранять индексы. Для каждой модели будет создано свою поддиректорию.

Индексом можно управлять. По умолчанию добавление/удаление данных в модели провоцирует обновление индекса. Кроме того Вы сами можете настраивать, что отображать в поиске а что нет. Для постраничного вывода также существует ряд параметров поиска (limit, page).

Это конечно только вершина айсберга использования ferret, завесу понимания приоткроет чтение документации.

Вот и все. Будут вопросы - пишите.